ŞARAP VE MUTFAK LEZZETLERİNDEN FAYLARA GİDEN YOL...

ŞARAP VE MUTFAK LEZZETLERİNDEN FAYLARA GİDEN YOL...
Türkiye'de %99 olasılık ile 30 gün içinde büyüklüğü 1,0 ile 6.0 Magnitüd arasında toplam 1800/1950 deprem olacaktır.
Bu depremlerin %38,4 'ü G.Anadolu ve D.Anadolu'da,
%37,3 'ü Marmara ,Ege ve Akdeniz'de , %20.3 'ü İ.Anadolu'da , %4 'ü ise Karadeniz bölgesinde gerçekleşecektir.
Şarap ya da mutfak mühendisi olmaya gerek yok...

Sismik kaynakların özelliklerini hesaplamadan öngörü mühendisliği icat edildi.
İyi bir yazılımcı ekibiyle ,yapay zekaya tüm verileri işletebilirsiniz.
Deprem kayıtlarından 21 farklı öngörü mühendisliği yoluyla, Los Angeles, Kaliforniya bölgesi için %97,97'lik doğruluk elde etmişler.
Makaleyi 4 saate 2 kez okudum inceledim, sadece olasılık var...
Fay mekaniğine ve geometrisine dahil hiçbir parametre yok. Mikron cinsi yer hareketi, newtonmetre güç, Yırtılma uzunluğu ve yırtılmanın episantr , hiposantr merkezlerinin kaya mekaniği yoğunluğu ile hareket eden kütle m³ oranı, fayların çalışma parametreleri hak getire...

Yapay zeka veya yazılımlara ne formül yüklerseniz onu verir ve yüklediğiniz veriye göre algoritma kurar.
Kapsamlı bir özellik matrisi oluşturmak gereklidir.
Tarihsel kayıtları, büyüklükleri belli bir alana uygularsanız size zaten ortalama bir sonuç verir.
Her zaman dediğim gibi, 500 tane atıf ile yapılan çalışma özgünlükten yoksundur.
Poisson dağılımı ya da çeşitli olasılıksal formüller kullanılabilir.
Deprem kestirimi ; tam yer, büyüklük ve saat verilmediği sürece sadece hiçbir işe yaramaz!
Yani 30 günde olabilecek deprem büyüklüğünü hesaplamak, tam yer ve zaman bulamadığınız sürece havada asılı kalır.
Başarılarının devamı dilerim...

X1∼Pois(λ1) ve X2∼Pois(λ2)
o zaman Y=ya koşullu X1 dağılımı, bir binom dağılımı olur. Özellikle, X1|(Y=y)∼Binom(y,λ1/(λ1+λ2)) olur.
Daha genel olarak, eğer X1, X2,...,Xn rassal değişkenleri, parametreleri
λ1, λ2,..., λn olan Poisson dağılımı gösteriyorlarsa, o zaman Xi|∑j=1nXj∼Binom(∑j=1nXj,λi∑j=1nλj)
MLr = ML × 0.853 + 0.40125
ML = MLr − 0.40125 0.853
m = N PN i=1 xiyi − PN i=1 xi PN i=1 yi N PN i=1 x 2 i − ( PN i=1 xi) 2
c = PN i=1 yi − m PN i=1 xi N
log10 N(M) = a − bM
F(M) = 10−b(M−Mmin)
f (M) = b · 10−b(M−Mmin) · ln(10)
ln L(b) = N ln b+N ln ln(10)−b ln(10)XN i=1 (Mi−Mmin)

SERKAN İÇELLİ